Tjänster
Jag hjälper bolag och produktteam med native-utveckling för iOS och Android, AI-integrationer, teknisk rådgivning, underhåll av appar och prototyper. Arbetet kan omfatta allt från ett avgränsat beslut eller versionslyft till ett helhetsansvar fram till publicering.
Vanliga uppdrag
Det bästa upplägget beror på var ni befinner er i dag. Här är de vanligaste typerna av uppdrag och vad de brukar omfatta.
För bolag som behöver bygga nytt eller ta över en befintlig app med en tydlig väg till publicering. Fokus ligger på plattformskvalitet, effektiv leverans och en arkitektur som håller över tid.
När appen redan är publicerad men versionslyft, buggar och teknisk skuld har börjat styra arbetet. Målet är att återfå kontrollen och skapa ett arbetssätt som håller längre än till nästa akuta åtgärd.
För lägen där projektet är otydligt, omfattningen växer eller teamet behöver en oberoende bedömning. Ofta är detta det snabbaste sättet att hitta ett tydligt nästa steg utan att låsa sig för tidigt.
För team som vill lägga till AI-funktioner i en produkt utan att tappa kontroll över säkerhet, kostnad eller verkligt användarvärde. Bra när AI ska bli en del av ett riktigt flöde, inte bara en demo.
För bolag som vill få mer byggt på kortare tid. Jag använder AI aktivt i utvecklingsprocessen för att arbeta snabbare med app, webb och backend utan att släppa kontrollen över arkitektur, kvalitet eller publicering.
När ni behöver testa teknik, flöden eller produktidéer innan ni bestämmer er för en fullständig utveckling. Det passar när osäkerheten är hög men ni behöver ett konkret beslutsunderlag.
Fler typer av uppdrag
Alla uppdrag börjar inte som ett klassiskt appprojekt. Ofta kommer behovet från ett internt arbetsflöde, en växande kodbas eller en önskan att hitta ett snabbare sätt att leverera.
Har ni verksamhetskritiska flöden i Excel idag går det ofta att paketera dem som en tydligare app eller ett internt verktyg. Det brukar ge bättre datakvalitet, färre manuella fel och ett mer användbart gränssnitt för de som faktiskt arbetar i processen.
Med AI går det idag snabbare att kartlägga ark, kolumner, regler och manuella steg, föreslå en datamodell och bygga ett första fungerande gränssnitt innan man bestämmer slutlig teknik.
När behovet är att snabbt testa ett upplägg eller bygga interna verktyg behöver allt inte börja med omfattande specialskriven kod. I rätt läge kan en kodfri lösning eller lågkod vara ett bättre första steg.
Appmost kan vara en del av det spåret: ett sätt att bygga appar snabbare med återanvändbara byggblock, tydligare struktur och mindre onödigt hantverk från noll.
När ni behöver förstå statusen i en kodbas går jag igenom den strukturerat: arkitektur, beroenden, publiceringsflöde, risker, kvalitet och teknisk skuld som påverkar nästa steg.
Jag kombinerar min egen genomgång med AI-stödda analyser för att snabbare hitta mönster, duplicering, riskzoner och saker som är lätta att missa i en första manuell läsning.
Specialisttjänster
Tre avgränsade upplägg för plattformsspecifik utveckling och övertag av en befintlig produkt.
Nyutveckling, modernisering, App Store och tekniskt ansvar i ett befintligt team.
Kotlin och AndroidSenior Android-utvecklareNative Android, äldre Java-kod, Google Play och stabil leverans på många enheter.
Övertag och stabiliseringTa över befintlig appKodbas, konton, krascher, versionslyft, release och en realistisk moderniseringsplan.
Vanliga frågor
Det beror på omfattning, teknikval och vad som redan finns på plats. En ny app, ett övertag av befintlig kodbas eller ett mindre internt verktyg är tre ganska olika uppdrag, så jag brukar undvika att gissa för tidigt.
En kort förstudie, teknisk genomgång eller prototyp är ofta det bästa sättet att få fram en realistisk uppskattning och ett tydligt första steg. Moderna AI-verktyg kan sänka utvecklingstiden, men bara när de används ansvarsfullt och med manuell kontroll.
Native passar bäst när prestanda, plattformskvalitet, långsiktighet eller hårdvarunära funktioner är viktiga. Det är ofta rätt väg när appen är central för produkten och ska kännas hemma på både iOS och Android.
Moderna verktyg gör det snabbare att bygga och underhålla två native-kodbaser. Därför kan fler team få hög plattformskvalitet utan att utvecklingstiden behöver bli lika lång som tidigare.
Ja. Jag hjälper ofta bolag som behöver ta över en iOS- eller Android-app, få ordning på kodbasen och komma vidare med nya versioner.
Det brukar börja med att jag går igenom nuläget: kodstruktur, beroenden, publiceringsflöde, buggrisker och vad som faktiskt blockerar nästa version. Därifrån går det att sätta en rimlig plan.
Ja. För många bolag är det bästa upplägget att börja med en prototyp eller teknisk förstudie innan man investerar i full apputveckling.
Med AI går det i dag ofta att komma fram väldigt fort, testa en ny tjänst, en AI-funktion eller ett nytt flöde och snabbt se hur det tas emot av marknaden innan ni bestämmer hur mycket som faktiskt ska byggas vidare.
Jag är baserad i Göteborg men jobbar både lokalt och på distans med kunder i hela Sverige och Norden.
Vissa uppdrag mår bra av att vi ses på plats i början, men mycket av arbetet fungerar utmärkt på distans så länge kommunikationen är tydlig och vi har rätt tempo i avstämningarna.
Jag integrerar språkmodeller från exempelvis OpenAI och Anthropic via säkra backendflöden, med fokus på svarstid och kostnadskontroll. AI-sökning, chattgränssnitt, bildanalys och sammanfattning är vanliga exempel.
Det viktiga är nästan aldrig bara modellen i sig, utan hur den kopplas in i ett riktigt användarflöde med rätt data, begränsningar och uppföljning. Där brukar mycket av värdet eller problemen avgöras.
Det viktiga är inte att lägga till AI för sakens skull, utan att den löser ett konkret problem eller sparar tid i ett tydligt arbetsflöde.
Jag brukar börja med att bedöma användarnytta, datatillgång, kostnad, risk och om det räcker med en mindre PoC för att få ett bra beslutsunderlag.
Nästa steg
Det kan vara apputveckling, att ta över en befintlig app, en teknisk genomgång eller ett mindre PoC-spår för att komma fram till rätt väg.
