Eget projekt
Preview Fit
En native-app som gör skärminspelningar till App Store-klara app preview-videor med rätt format, mått, längd och bildfrekvens.
Om projektet
Preview Fit löser ett konkret problem i publiceringsflödet: skärminspelningar som ser rätt ut kan ändå nekas av App Store Connect på grund av format, upplösning, längd eller bildfrekvens.
Appen känner av videons riktning och mått, hjälper användaren att trimma och beskära materialet och exporterar en fil anpassad för App Store-previews på iPhone, iPad och Mac.
Native arbetsflöde för video
Preview Fit är byggd i SwiftUI och använder Apples ramverk för videobearbetning. Arbetsflödet samlar val av godkänd enhetsstorlek, beskärning, 15–30 sekunders längd, 30 fps, H.264 samt MOV- eller MP4-export på ett ställe.
Resultatet är en tydlig kontroll före uppladdning och en export utan onödiga svarta kanter. På iPad och Mac stöds även drag and drop, medan iPhone använder plattformens vanliga fil- och bildväljare.
AI som utvecklingspartner
Jag drev projektet med ett AI-first-arbetssätt. Med ett fåtal tydliga prompts kunde AI-agenten generera hela macOS-appen, ta fram App Store-skärmbilder och driva uppladdningen till App Store Connect, medan jag styrde produktbeslut, prioriteringar och kvalitet i varje iteration.
Testningen sköttes på samma sätt. Agenten byggde och startade appen, gick igenom hela flödet från import och beskärning till export, validerade resultatet mot App Store-kraven och tog ut kontrollbilder som den visade för mig som utvecklare. Det gav ett snabbt visuellt återkopplingsflöde inför varje ny iteration.