Iso Weather

Om projektet

En väderapp som visar upp isometriska bilder av platsen du befinner dig, anpassat efter staden och vädret just nu.

Helt AI-utvecklat projekt där jag fokuserat på att fullt ut använda Codex CLI, senare Codex för macOS, och även Claude Code CLI för att AI-drivet jobba med apputveckling. Jag byggde upp alla delar med AI, även deploy och konfigurering av backend via Firebase CLI.

Jag byggde även en adminwebb och en publik webb via Firebase. Den publika webben fungerade som landningssida för att driva trafik medan adminwebben var till för att administrera tjänsten.

Genom att bygga alla delar samtidigt kunde AI orkestrera kopplingar både mellan app och backend, men också mellan adminwebb och backend.

Projektet innefattade även undersökning av marknadsföringskanaler via ASO, Apple Ads, Reddit och Product Hunt.

AI-kopplingen gick initialt mot Googles Nano Banana Pro men byttes senare ut mot mer kostnadseffektiva Nano Banana 2.

Appen byggdes helt i SwiftUI och backend kodades i TypeScript/Node.js på Firebase Functions.

För att spara resurser och AI-kostnad införde jag en cache på backend där bilder sparas per stad, vädertyp, natt/dag samt temperaturintervall. Att hitta en vettig balans mellan kostnad för AI-generering, initialt 1,30 dollar per bild, och vad tjänsten kunde generera i intäkter var en av de stora utmaningarna i projektet.

En första version lanserades på tre veckor lagom till julafton, med färdig prenumerationsmodell, webbadmin, AI-integration, backend-cachning och polerat utseende. Appen har sedan vidareutvecklats löpande efter detta.