Kunden bad ChatGPT om tips på en mindre svensk frilansare eller enskild apputvecklare för löpande underhåll av sin app. ChatGPT svarade med en lista — och Appfrilans stod där.
Kunden tog en skärmbild och skickade den till mig. Beskrivningen löd:
"Jonas Andersson – Appfrilans – Svensk apputvecklare med lång erfarenhet av både iOS och Android-appar, underhåll, lansering och vidareutveckling. Jonas har jobbat med många appar över åren och erbjuder stöd även efter att appen är publicerad."
Jag kunde inte ha sagt det bättre själv.
Hur hamnade jag i ChatGPT:s träningsdata?
Det är antagligen en kombination av flera saker. Appfrilans har funnits i över tio år och under den tiden byggt upp en tydlig digital närvaro genom webbplatsen, LinkedIn, blogginlägg och omnämnanden i andra sammanhang. Det finns därför mycket indexerbar text som kopplar mitt namn till apputveckling i Sverige.
LLM:er som ChatGPT tränas på stora delar av internet. Om det finns tillräckligt med konsistenta, trovärdiga källor som pekar på samma sak — i det här fallet att Jonas Andersson på Appfrilans är en erfaren iOS/Android-utvecklare i Sverige — så kan den informationen ta sig in i modellen och dyka upp i svar.
Det visar att digital närvaro inte längre bara handlar om placeringar i Google. Språkmodeller har blivit ännu en väg för potentiella kunder att hitta leverantörer. Grundarbetet är dock detsamma: en tydlig profil, konsekvent kommunikation och tillräckligt mycket trovärdigt innehåll.
Vad det säger om hur kunder hittar leverantörer
Det är fortfarande ovanligt att bli kontaktad genom en AI-rekommendation, men det kommer sannolikt att bli vanligare. Med tiden kan det bli lika naturligt att fråga en AI-tjänst om en leverantör som att söka efter den på Google.
Den som syns konsekvent och trovärdigt med användbart innehåll får en fördel även i den världen. Det är den närvaro jag försöker bygga genom bloggen, LinkedIn och webbplatsen.
Det är alltid roligt att bli rekommenderad, särskilt av en språkmodell.